embedding 技术在处理非结构化数据时扮演着关键角色。它通过将数据转化为向量,方便了机器学习模型的训练和推断,使得数据分析变得更加高效。
BGE 技术的引入,通过优化生成过程中的约束,提高了嵌入的质量和准确性。这种技术特别适合需要高质量嵌入的场景,如数据搜索和个性化推荐。
向量数据库有哪些可以选择?如 HNSW、Qdrant 和 Milvus。这些数据库在处理大规模向量数据时表现出色,支持高效的检索和存储操作。
AI云原生向量数据库模型
结合了人工智能技术的AI云原生向量数据库模型,是Zilliz对云计算和大数据管理的创新融合。这些模型利用云服务的弹性
